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Agence IA Finance

Qu’est-ce que l’IA appliquée à la finance ?

L’IA en finance désigne l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle dans le domaine de la finance. Ces algorithmes, et notamment le machine learning, permettent d’automatiser et d’améliorer les services financiers. Encore aujourd’hui, de nombreux processus tels que la saisie et la vérification de données ou la création de rapports sont manuels dans le secteur de la finance. L’IA permet d’améliorer la précision et l’efficacité sur ces tâches et ainsi d’augmenter le retour sur investissement.

Chez Keyweo, nous sommes spécialisés dans l’automatisation des processus et notamment pour le secteur de la finance. Nous pouvons optimiser la gestion de vos données, améliorer le service client ou encore réduire les risques pour votre entreprise. Faites confiance à notre agence IA spécialisée dans la finance pour accélérer votre transformation digitale !

Banque et institutions financières

Sociétés de gestion d’actifs

Assureurs

Fintechs

Experts comptables et cabinets d’audit

Direction financière de PME et ETI

À qui s’adresse l’IA en finance ?

Nos services s’adressent à toutes les entreprises du secteur bancaire, mais aussi à la direction financière d’autres types d’entreprises. Nous accompagnons des structures variées, en s’adaptant à leurs besoins spécifiques :

Banque et institutions financières
Sociétés de gestion d’actifs
Assureurs
Fintechs
Experts comptables et cabinets d’audit
Direction financière de PME et ETI

Pourquoi utiliser l’IA dans le secteur de la finance ?

Gain de productivité : En utilisant l’IA pour des tâches répétitives, vous allez pouvoir vous consacrer pleinement à des activités stratégiques. Des bots IA vont pouvoir effectuer les tâches de routine et se substituer à une intervention humaine.

Précision et fiabilité : L’automatisation des tâches permet de réduire les erreurs manuelles dans celles-ci. L’IA peut également détecter des erreurs dans vos données ou documents, assurant une meilleure qualité de données. En effet, les algorithmes avancés peuvent identifier des motifs complexes et des anomalies qu’un humain ne percevrait pas à l’œil nu.

Rapidité : L’IA peut traiter de grandes quantités d’informations très rapidement. Vous allez ainsi pouvoir obtenir des analyses et des insights plus vite pour aider à la prise de décision, ce qui peut s’avérer très utile dans un secteur aussi compétitif que la finance. Les processus tels que la saisie de données vont également être accélérés.

Valeur commerciale : Nos outils cherchent à augmenter votre retour sur investissement (ROI). Les analyses basées sur nos algorithmes vous donnent une meilleure compréhension de vos performances et du marché. Utiliser des outils basés sur l’IA représente un réel avantage concurrentiel !

Réduction des coûts : L’automatisation des processus financiers va réduire les coûts associés au travail manuel et à la correction des erreurs. Vous pourrez alors réinvestir ces économies dans des initiatives de croissance et d’innovation.

Sécurité des données renforcée : Les solutions basées sur l’IA peuvent intégrer des algorithmes de chiffrement pour garantir la protection des données sensibles. Elles offrent aussi des mécanismes avancés d’authentification pour vérifier l’identité de vos clients.

Automatisations pratiques pour booster votre productivité

Automatisation des processus

Nous pouvons automatiser vos tâches répétitives telles que la vérification des données, l’onboarding des clients, la génération de reportings ou encore le traitement des transactions. Ainsi, vous gagnez en efficacité et vous pourrez vous concentrer sur des tâches plus complexes et stratégiques pour votre business

Prévention des fraudes :

L’utilisation d’algorithmes de machine learning peut permettre d’identifier des fraudes subtiles et complexes qu’un système traditionnel de détection des fraudes ne pourrait pas toujours percevoir. Vous pouvez alors améliorer la sécurité de votre entreprise.

Amélioration du service client

Nous pouvons mettre en place des solutions basées sur l’IA pour interagir en temps réel avec vos clients, à l’aide de chatbots, de robots conseillers ou encore de logiciels d’assistants conversationnels. L’IA peut aussi permettre de créer des expériences clients personnalisées. En utilisant des données sur les comportements et préférences de vos clients, vous pourrez alors leur proposer des conseils financiers et offres adaptés. Cela devrait renforcer leur engagement et fidélité.

Aide à la prise de décision

Nos outils basés sur l’IA vont vous aider à traiter de grands volumes de données pour analyser les tendances du marché et faire des prévisions. Ces résultats peuvent ensuite aider vos conseillers à mieux appréhender les dynamiques du marché et à prendre leurs décisions financières.

Améliorez votre efficacité

Notre méthodologie

Un audit des process de l’entreprise

Lors de cette première rencontre, nous analysons tous les processus de votre entreprise. Nous identifions les tâches chronophages et répétitives pour les automatiser. C’est également l’occasion de nous présenter vos besoins et objectifs.

L’élaboration d’une road map sur 3 à 6 mois

Durant cette période, nous créons et testons les automatisations que nous voulons mettre en place. Nous les adaptons au mieux selon vos besoins et aux outils que vous utilisez.

Mise en place de sprints de 6 semaines

Pour finir, nous prenons six semaines pour installer chaque automatisation, cela nous permet d’ajuster et perfectionner au maximum nos solutions. Nous consacrons aussi une partie de ce temps à vous former, vous et vos équipes, sur celles-ci.

Top 5 des agences IA spécialisées en finance

	Localisation	Coût	Avis Google
1. Keyweo	Carrer de Roger de Llúria, 44, Planta 5, L’Eixample, 08009 Barcelone, Espagne	€ €	5/5
2. Esker	58A Rue du Dessous des Berges, 75013 Paris	€ € €	4,9/5
3. Oracle	15, boulevard Charles de Gaulle, 92715 Colombes	€ €	4,8/5
4.Outscale	Bureaux De La Colline, 1 Rue Royale, 92210 Saint-Cloud	€	4.5/5
5.Cross Data	25 Rue Lenepveu, 49100 ANGERS	€	4.2/5

Keyweo

L’agence Keyweo a été créé à Barcelone par deux français. À l’origine spécialisée dans le SEO et le SEA, l’agence se tourne maintenant vers l’automatisation. Elle travaille avec tous types d’entreprises en France comme à l’étranger, et notamment dans le secteur de la finance.

📍Carrer de Roger de Llúria, 44, Planta 5, L’Eixample, 08009 Barcelone, Espagne

Esker

Forte de plus de 40 ans d’expérience, l’agence Esker propose des solutions basées sur l’IA pour digitaliser les processus de direction financière. Elle est une référence mondiale en matière de solutions IA B2B. L’agence a notamment développé les solutions Source-to-Pay et Order-to-Cash qui sont utilisées par plus de 3000 entreprises à travers le monde, dont Sony et Heineken.

📍58A Rue du Dessous des Berges, 75013 Paris

Oracle

L’agence Oracle est présente plus de 145 pays dont la France. Elle dispose de bureaux à Paris, Lyon, Lille ou Strasbourg, mais aussi dans de nombreuses autres villes françaises. L’agence propose des solutions d’IA et d’automatisation dans les domaines de la banque et de l’assurance. Sa suite logicielle de gestion d’entreprise Oracle ERP Cloud centralise et automatise ainsi les tâches comptables et financières avec le recours à l’IA. Oracle travaille avec des clients reconnus dans leur domaine tels que le Crédit Agricole ou encore HSBC.

📍15, boulevard Charles de Gaulle, 92715 Colombes cedex

Outscale

Créée en 2010, l’agence française Outscale se présente comme le partenaire de la transformation numérique des entreprises. Elle est spécialisée dans les services Cloud, et propose des environnements hautement sécurisés certifiés SecNumCloud. Elle inclut également des services avancés d’IA générative, notamment grâce à son partenariat avec Mistral IA.

📍Bureaux De La Colline, 1 Rue Royale, 92210 Saint-Cloud, France

Cross Data

L’agence Cross Data est présente à Paris, Angers et La Roche sur Yon. Créée en 2019, elle accompagne les startups, PME et ETI dans le développement et l’intégration de solutions IA adaptées à leur activité.

📍25 Rue Lenepveu, 49100 ANGERS

Quel prix pour l’implémentation d’une IA en finance ?

Le tarif d’une prestation dépend de nombreux facteurs : le secteur d’activité, le type de projet et sa complexité, les objectifs à atteindre… Le tarif sera défini à la suite de notre pré-audit.

L’intégration de l’IA peut représenter un coût important pour des petites entreprises. Il est nécessaire de comparer les coûts et les bénéfices avant de choisir de faire appel à une agence IA.

Nos outils d'automatisation

n8n

N8n est une plateforme d’automatisation de workflows open source et illimitée. Elle permet la modélisation de processus métier et l’intégration de plus de 350 applications.

Open IA

OpenAI est un assistant intelligent capable de rédiger des textes, générer des données et analyser des informations précises.

Make

Make est un logiciel no-code qui utilise une interface graphique pour vous aider à automatiser les tâches superflues au sein de votre entreprise et à connecter les applications entre elles.

Claude

Claude est un assistant conversationnel avancé qui analyse et génère du contenu.

DeepSeek

DeepSeek est une IA spécialisée dans l’analyse et la recherche approfondie.

Perplexity

Perplexity est un moteur de recherche basé sur l’intelligence artificielle qui est capable de vous fournir des réponses documentées en temps réel.

Zapier

Zapier est un outil d’automatisation très populaire. Il donne accès à des workflows préconstruits et possède plus de 3 000 applications

Solution maison en Python

Créées sur mesure par nos experts, elles nous permettent d’automatiser vos tâches et de créer des outils personnalisés.

Vous avez des questions à propos de notre agence IA ?

Découvrez toutes les questions fréquentes au sujet des agences IA et automatisation.

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Vos questions fréquentes

Quels sont les risques liés à l’utilisation de l’IA en finance ?

L’utilisation de l’IA soulève quelques questions quant à :

La sécurité des données : Une grande quantité de données sensibles sont collectées pour entrainer les modèles. Cela augmente les risques de cyberattaques, de fuites d’informations ou d’usage non autorisé. Il est donc nécessaire de mettre en place des mesures de protection robustes et conformes aux normes réglementaire
Les biais des algorithmes et potentielles discriminations : Les algorithmes peuvent reproduire et amplifier des biais présents dans les données entraînement. Il est important de surveiller les données et les modèles pour garantir l’équité et la transparence.
La dépendance technologique : En devenant trop dépendantes à l’IA, les entreprises du secteur financier deviennent vulnérables en cas de dysfonctionnement des systèmes. Il est nécessaire de conserver une supervision humaine et de prévoir des solutions en cas de panne technologique.